2025年春节期间✿✿✿，DeepSeek发布了更低成本✿✿✿、更高性能的开源多模态模型Janus-Pro与DeepSeek-R1推理模型✿✿✿，撼动了OpenAI的全球主导地位✿✿✿，也推动了各行各业的“AI接入潮”✿✿✿。

　　在众多流程环节上✿✿✿，人工操作已经悄悄转变为AI的执行✿✿✿，提升着效率与体验✿✿✿。但同时✿✿✿，AI也在重构着每个行业✿✿✿、每个企业✿✿✿，每个岗位✿✿✿。以与公司发展生存息息相关的财务流程为例✿✿✿，在单据填报✿✿✿、票据识别✿✿✿、差旅规划✿✿✿、风险审批✿✿✿、经营分析✿✿✿、多语翻译等等场景下✿✿✿，AI已经将曾经断断续续的流程✿✿✿，变为7*24小时无缝的流转✿✿✿。

　　AI时代正在到来✿✿✿，商业世界将如何被彻底的重构？我们还无从得知✿✿✿。就像曾经✿✿✿，电被发现后✿✿✿，过了1700年才有了电灯✿✿✿、电话✿✿✿；就像发动机被发明出来的时候✿✿✿，有些人制造了汽车mg不朽情缘试玩✿✿✿，✿✿✿，有人制造了蒸汽机✿✿✿。

　　“我们最重要的事情✿✿✿，并不是急着定义什么是AI✿✿✿，而是要不断地参与到AI的定义当中✿✿✿。我们既要为AI去魅✿✿✿，AI不是无所不能的✿✿✿，也要为AI而恐慌✿✿✿。”合思创始人兼CEO马春荃认为✿✿✿，当下绝对是一个最好的时代✿✿✿，是我们普通人一生中为数不多的与科技最前沿共创的机会✿✿✿。

　　AI时代✿✿✿，人将更加全能✿✿✿、组织将更加高效不朽情缘官网登录入口下载✿✿✿，但企业追逐利润✿✿✿，是永恒的目标✿✿✿。因此✿✿✿，AI的世界的第一性原理就是降本增效✿✿✿。

　　2025合思春季产品发布会上✿✿✿，马春荃展示了一份用deepseek做的表格✿✿✿。他将2023年以来的AI领域的新发布做了一个统计表✿✿✿，AI智能体的能力✿✿✿，每7个月就会翻一倍✿✿✿，而价格则每年会降10倍✿✿✿。而合思的目标✿✿✿，就是做一名财务“AI训练师”✿✿✿，帮助企业更好地拥抱AI✿✿✿，让AI真正服务于企业✿✿✿，帮助企业挖出更多净利润✿✿✿。

　　商业与生活✿✿✿：去年✿✿✿，基于当时比较悲观的宏观环境✿✿✿，合思提出的目标是帮企业省钱✿✿✿、帮企业挖掘利润✿✿✿。今年✿✿✿，家企业的诉求它发生变化了吗？《

　　当前经济环境并不乐观✿✿✿，尤其是像特朗普关税政策这类“黑天鹅”事件影响着全球贸易往来✿✿✿。企业最怕不确定性✿✿✿，你确定税率20%我接受✿✿✿， 30%我也接受✿✿✿，但你变来变去✿✿✿，企业就无法做决策✿✿✿。

　　另外活色巅峰程晓蕊小说✿✿✿，企业的降本增效✿✿✿，并不只是降本✿✿✿，它还有增效✿✿✿。效就是效率✿✿✿，还有效益✿✿✿，效率是执行的时间和执行的资源占有更少的问题✿✿✿，那效益是同样的执行时间✿✿✿，挣到的更多的问题✿✿✿。

　　所以热水锅炉✿✿✿！✿✿✿，我们说挖出企业净利润✿✿✿，一个是向下挖掘✿✿✿，还有一个是向上去冲刺✿✿✿，这都是数字化的决策的工具✿✿✿。

　　以差旅为例✿✿✿，差旅公司如果只做差旅✿✿✿，它就会陷入到一个没事儿可做的地步✿✿✿，它就会为自己找事儿做✿✿✿。比如✿✿✿，有公司为了省钱强制员工合住酒店✿✿✿，而实际执行中95%情况因为各种原因无法合住✿✿✿，或者两个人合住后其中一个人提前结束行程✿✿✿，另一个人就必须搬出去换更低价格✿✿✿、符合差旅标准的酒店✿✿✿。

　　这是典型的“过度管理”✿✿✿，表面功夫做得足✿✿✿，实际效果却适得其反✿✿✿。这些规定不仅没省到钱✿✿✿，反而增加了管理成本✿✿✿，员工也怨声载道✿✿✿，最后业务也没推动✿✿✿，反倒成了一个对企业内部文化和组织的障碍✿✿✿。

　　但如果企业采用阿米巴模式✿✿✿，把差旅费用和项目收益直接挂钩✿✿✿，省下的钱可以分红✿✿✿，超支扣奖金✿✿✿。此时✿✿✿，员工就会精打细算✿✿✿，就像攒钱买房一样认真✿✿✿。

　　商业与生活✿✿✿：所以✿✿✿，今天✿✿✿，企业运用AI的财务目标✿✿✿，不只是“降本”✿✿✿，还要基于就是财务这个池子去做一些更有效的管理运营决策？

　　马春荃✿✿✿：不管是差旅还是其他业务✿✿✿，核心问题只有一个✿✿✿：这笔账到底划不划算？从地基层面看✿✿✿，决策优化才是真正的底层逻辑✿✿✿。企业经营的核心目标就是盈利✿✿✿，而盈利需要通过科学的资源调度和资金配置来实现不朽情缘官网登录入口下载✿✿✿。

　　真正的经营决策✿✿✿，需要三类核心数据✿✿✿：收支数据✿✿✿、收支与奖惩的匹配关系✿✿✿、利润分配对业务的激励效果✿✿✿。一个组织的管理决策✿✿✿，非常重要的一部分就是在看营收损益的位置活色巅峰程晓蕊小说✿✿✿、节点以及分配的模式是否有利于经营？

　　我前段时间去拜访了一个朋友✿✿✿，他做美甲店✿✿✿，但最大的盈利空间是对客户的引流——将客户引向其他美业公司✿✿✿。他是一个高频的✿✿✿、而且精准的流量入口✿✿✿，那些爱美甲的顾客✿✿✿，就是医美的潜在客户✿✿✿。

　　传统的美甲店✿✿✿，一般会采用提成奖励机制✿✿✿，员工成功介绍一次顾客就拿一次提成✿✿✿，提成制虽然激励了员工去服务好这个客户✿✿✿，但这会导致两个两个致命问题✿✿✿。一个是服务畸形✿✿✿，员工就会用人朝前✿✿✿，不用人朝后✿✿✿，见人下菜碟✿✿✿，过度的激励✿✿✿，导致于过度打扰✿✿✿，最终造成客户的退缩不朽情缘官网登录入口下载✿✿✿。第二个是团队协作断裂✿✿✿，一旦有这个钱是你的✿✿✿，这个客户就是你的✿✿✿，不是我的✿✿✿，我就不会服务你的客户✿✿✿，导致了店员之间的协作出现冲突✿✿✿。

　　马春荃✿✿✿：他们改用高底薪+年度评价奖金模式✿✿✿，用相对高薪去保障团队的粘性✿✿✿，用管理评价来去做日常的经营管理的打分✿✿✿，年底的奖金根据日常的顾客评价✿✿✿、主管评价再去分配✿✿✿。既保持服务稳定性✿✿✿，又通过客户满意度实现单店年利润400万✿✿✿。

　　所以✿✿✿，在经营过程当中✿✿✿，如何把财务信息和经营目经营的模式和管理的策略✿✿✿，融合在一起✿✿✿，是财务需要关心的核心问题不朽情缘官网登录入口下载✿✿✿。过去✿✿✿，财务核心关心的是数是不是对的✿✿✿，记的账是不是对的✿✿✿，是不是及时快速✿✿✿。现在✿✿✿，记账已经被自动化可以完全替代了✿✿✿，我们要建立的是什么？就是财务的经营分析的模型✿✿✿，用这个模型来指导业务✿✿✿，产生出有效的激励的措施✿✿✿。

　　马春荃✿✿✿：传统的财务核算本质上是操作层的流程✿✿✿，颗粒度和口径已无法匹配现代经营需求✿✿✿；而且✿✿✿，财务报表有专业门槛✿✿✿，很多管理者也看不懂✿✿✿。未来✿✿✿，我们可以通过AI技术实现智能化管理✿✿✿，每个团队领导都拥有自己的智能助手生物质锅炉✿✿✿，✿✿✿，根据业务需求自主决策✿✿✿，即通过数据驱动管理决策✿✿✿。

　　马春荃✿✿✿：理想的数据驱动管理模型✿✿✿，应当像企业经营风险管理的大脑✿✿✿，能够通过智能交互完成所有决策✿✿✿，但这仍是一个需要长期努力的终极目标✿✿✿。

　　以差旅中的行程规划为例✿✿✿，需要考虑不同地点的动线规划✿✿✿、交通工具选择✿✿✿、住宿偏好等多个关联因素✿✿✿，AI系统通过分析历史数据✿✿✿、实时位置和预算松紧程度✿✿✿，能够在时间优先或成本优先等不同条件下给出最优解✿✿✿，大大降低了员工的决策负担✿✿✿。

　　再比如海外票据处理✿✿✿，因为多语言识别难题✿✿✿，传统方式无法准确判断很多国家✿✿✿、地区的消费内容✿✿✿。但AI系统现在能够识别90%以上的海外票据不朽情缘官网登录入口下载✿✿✿，包括金额✿✿✿、消费内容等✿✿✿，并进行语言翻译✿✿✿，解决语言障碍✿✿✿。同时✿✿✿，在审批环节✿✿✿，AI依据预设规则和风险模型✿✿✿，对消费行为进行风险管控和提示✿✿✿，确保费用支出合理合规✿✿✿。

　　这些场景化应用✿✿✿，最终都将服务于企业风险管理模型的构建✿✿✿。真正的风险管理✿✿✿，不是简单的费用管控✿✿✿，而是要在承担✿✿✿、规避✿✿✿、降低或拒绝等不同策略间做出选择✿✿✿。业财融合的思维✿✿✿，正在推动企业管理从单纯的管控或服务导向✿✿✿，转向以经营为核心的智能化决策模式✿✿✿。

　　未来在 AI 的领域里面可能会非常的细分✿✿✿，就跟我们现在的电气化世界是一样的✿✿✿，但也会出现巨头✿✿✿。所有的公司都希望能够做强做大✿✿✿，但是做专可能才是做强做大的一个非常重要的契机点✿✿✿。

　　马春荃✿✿✿：从财务的视角✿✿✿，天然关心“无需报销”✿✿✿，因为他们每天都在处理报销审批✿✿✿、预算控制这些具体事务✿✿✿，是他每天要面对的冲突点✿✿✿。

　　但对IT部门来说✿✿✿，他们要做的是如何快速响应各种集成需求✿✿✿，比如今天接入携程商旅✿✿✿，明天对接阿里商旅✿✿✿，而且时间要求很紧迫✿✿✿。

　　IT建设不能只有灵活性✿✿✿，还需要规范和标准✿✿✿。就像建筑中的走线工程✿✿✿，需要有规划✿✿✿、有标准✿✿✿。因此✿✿✿，我们进一步打造了财务数智化平台✿✿✿，聚焦财务最核心的收支管理✿✿✿，包括资金流✿✿✿、信息流✿✿✿、票据流等✿✿✿，为IT部门提供标准化的脚手架和元数据层✿✿✿，让他们能快速构建符合财务规范的解决方案✿✿✿，可以弹性连接各种系统✿✿✿，既保持灵活性✿✿✿，又能快速打通✿✿✿。以无需报销为例✿✿✿，财务部门关注预算管控✿✿✿、票据合规✿✿✿，行政部门关注员工体验和服务保障✿✿✿，IT部门关注系统对接的便捷性和扩展性✿✿✿，我们的方案就是要同时满足这三个维度的需求✿✿✿。

　　马春荃✿✿✿：AI技术的快速发展✿✿✿，尤其是大模型（如DeepSeek）的突破✿✿✿，显著降低了企业应用AI的门槛✿✿✿，从而加速了“无需报销”的智能化进程✿✿✿。但要推动行业向L5级（完全自动）迈进✿✿✿，还需要在三个方面持续努力✿✿✿：一是知识库与模型的结合✿✿✿，将规则从知识库内化为模型参数✿✿✿，提升处理效率✿✿✿；二是幻觉控制✿✿✿，通过规则边界限制AI的生成范围✿✿✿，确保输出的稳定性✿✿✿。三是多代理协同✿✿✿，优化多个AI代理之间的协作规则不朽情缘官网登录入口下载✿✿✿，确保任务分发的准确性和效率✿✿✿。

　　技术的作用是加速落地✿✿✿，而非改变本质✿✿✿。AI的爆发确实会缩短技术成熟周期✿✿✿，但企业的应用落地✿✿✿，还要取决于如何将技术与商业逻辑深度结合✿✿✿。

　　面对AI变革✿✿✿，财务人员需要提升技术应用能力✿✿✿，掌握AI工具特性及边界✿✿✿；提升业财融合能力✿✿✿，能够链接财务数据与业务战略✿✿✿；还要有创新思维✿✿✿，探索预测模型等新场景应用✿✿✿。

　　同样✿✿✿，财务系统也需要重构三个层次的能力✿✿✿。建模层✿✿✿，解构传统数据为模块化单元✿✿✿，支持动态报表组装✿✿✿；执行层✿✿✿，用AI agent替代人工审批✿✿✿，实现差旅✿✿✿、宴请等场景的智能风控✿✿✿；决策层✿✿✿，构建模型驱动的数字大脑✿✿✿，替代传统流程驱动✿✿✿。

　　AI如同历史上的电力革命✿✿✿，正在创造而非消灭可能性✿✿✿。财务从业者要主动拥抱技术变革✿✿✿，将AI视为拓展专业价值的工具✿✿✿。这一转型的本质是回归商业逻辑✿✿✿，通过技术杠杆放大人类智慧✿✿✿，在效率与创新中寻找平衡✿✿✿。

　　一个新事物✿✿✿，如果你没见过✿✿✿、用过✿✿✿，你提的需求✿✿✿，可能是非常离谱的✿✿✿，不能实现✿✿✿。但是如果你真的体验过了✿✿✿，你就知道它的边界✿✿✿、它的不足点✿✿✿。穿过这个鞋✿✿✿，你才知道他挤不挤脚✿✿✿，哪儿挤脚✿✿✿。

　　我们正在经历从流程驱动到模型驱动的转型✿✿✿，AI技术在其中扮演关键角色✿✿✿。很多人对AI技术存在很多认知误区——有人觉得它无所不能✿✿✿，就像用豆包聊天那样简单✿✿✿。但实际上✿✿✿，AI需要严谨的工程化构建✿✿✿，既要发挥其能力活色巅峰程晓蕊小说✿✿✿，又要控制“幻觉”✿✿✿，我们要做AI的“训练师”✿✿✿。

　　马春荃✿✿✿：因为 AI 确实是一个新事物✿✿✿，有很多的人对AI有不切实际的幻想✿✿✿，殊不知道通用大模型里边的内容很多东西都是错的活色巅峰程晓蕊小说✿✿✿。所以 AI 没有那么神奇✿✿✿，它需要很多的工程构建活色巅峰程晓蕊小说✿✿✿，把它的能力发挥出来✿✿✿，又把它的那些幻觉抑制住✿✿✿，那我们讲究要做训练师✿✿✿。

　　这个“训练师”角色✿✿✿，本质上是在做流程边界的规则设定✿✿✿。比如✿✿✿，我们做预算审批工作流时✿✿✿，原本就有一套给人用的规则体系✿✿✿，现在只不过是把这些规则适配给AI agent使用✿✿✿。当AI的行为与规则不符时✿✿✿，我们就进行干预裁剪✿✿✿；遇到模糊状态则升级到人工决策✿✿✿。关键在于掌握风险控制的度✿✿✿，就像风险模型一样✿✿✿，我们把情况分为低中高三级✿✿✿：低风险自动通过✿✿✿，中风险引入人工参与✿✿✿，高风险直接拒绝✿✿✿。

　　这就是我说的训练过程✿✿✿，难度不高但极其复杂✿✿✿，就像要给小孩搭建安全屋✿✿✿，必须考虑到所有可能的越界方式✿✿✿。要让AI agent达到“从心所欲不逾矩”的状态✿✿✿，需要非常精巧的规则设计✿✿✿。

　　所以不朽情缘官网登录入口下载✿✿✿，这次我们特意设计成体验型发布会✿✿✿，通过低代码平台和prompt工程窗口✿✿✿，让参会者现场亲手构建财务AI应用✿✿✿，体验AI技术的实际应用边界✿✿✿，让大家对AI有更理性的认知✿✿✿，有一个看得见✿✿✿、摸得着的认知体感✿✿✿。做的好与坏都不重要✿✿✿，因为现在才是刚刚开始✿✿✿。我们跟客户交流起来✿✿✿，才能找到那个结构洞✿✿✿。创新的结构洞是在客户✿✿✿，不是在我们内部✿✿✿。

　　商业与生活✿✿✿：今天✿✿✿，开放性的AI应用工具特别的多✿✿✿，底层模型也特别的多✿✿✿，企业自己用豆包搞一搞✿✿✿，做出一个应用的趋势多吗？还是说✿✿✿，未来还是需要合思这种更专业的这种应用层服务商？

　　因为如果你作为一个企业✿✿✿，你做得很好✿✿✿，你就变成一个服务商✿✿✿。比如✿✿✿，你有这个需求✿✿✿，自己做了✿✿✿，做完之后发现是全球第一名✿✿✿，那是不是可以把它商业化？就要看它的市场需求✿✿✿，如果市场不大✿✿✿，你就不去推广了✿✿✿。但如果发现它是一个 50 亿的生意✿✿✿，那可能就成立一个子公司✿✿✿，去做这个业务了不朽情缘官方网站✿✿✿。

　　现在只是在AI这个初期✿✿✿，基于AI的应用还在涌现出来✿✿✿，最后涌现的结果可能超乎我们的想象✿✿✿，可能有非常多的场景都会用到AI✿✿✿。我觉得我们的想象力还远远不足✿✿✿，可能随着实践✿✿✿，会出来很多有趣的事情✿✿✿。

　　马春荃✿✿✿：这个跟我没关系✿✿✿，这个市场就在那呢活色巅峰程晓蕊小说✿✿✿。就像跑步✿✿✿，你就是为了跑第一名✿✿✿，有没有AI✿✿✿，都有跑步的人✿✿✿，都有人和你竞争✿✿✿。

　　做好AI应用和研发自有小模型并不矛盾✿✿✿，就像电气化时代✿✿✿，用户只关心用电需求✿✿✿，而厂商需要考量电压✿✿✿、电流等技术细节✿✿✿。合思作为AI应用厂商✿✿✿，必须兼顾两方面✿✿✿：既要深入理解各类AI的特性与边界✿✿✿，又要精准匹配用户需求✿✿✿。只有将市场洞察与AI能力精准匹配✿✿✿，才能打造出有价值的产品解决方案✿✿✿。合思正在构建的就是这样一套完整的AI应用体系——从需求挖掘✿✿✿，到任务分解✿✿✿，再到模型匹配✿✿✿，最终形成闭环的产品化能力✿✿✿，这也是AI技术真正发挥商业价值的完整路径✿✿✿。

　　马春荃✿✿✿：一定是规模大的✿✿✿，因为小规模企业的核算复杂度没那么高✿✿✿。规模越大✿✿✿，它的数字化和自动化的痛点就越明显✿✿✿，它管理的成本就越大✿✿✿，通过数字化和智能化去降低它的管理成本✿✿✿，提升管理效率的效益就越大✿✿✿。